Show simple item record

dc.contributor.authorSunde, Inger Marie
dc.contributor.authorBendiksen, Jørgen
dc.contributor.authorSunde, Nina
dc.date.accessioned2022-10-04T07:23:16Z
dc.date.available2022-10-04T07:23:16Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-82-7808-171-6
dc.identifier.issn0807-1721
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3023474
dc.description.abstractProsjektet ble gjennomført i et samarbeid mellom Politihøgskolen og Trøndelag politidistrikt. Formålet var å undersøke om data i straffesaker om seksuelle overgrep mot barn var egnet som treningsdata for å utvikle et forebyggende verktøy basert på maskinlæring (kunstig intelligens). Verktøyet hadde i så fall behov for data i nettprat mellom overgriper og fornærmede (barnet), som finnes i straffesakene. Prosjektet har avdekket flere problemer som står i veien for å realisere dette formålet. Størstedelen av data innsamlet i slike straffesaker krever mye behandling for å gjøres maskinlesbare i et konsistent format med tanke på innmating i en lærende algoritme. Ressursbruken ved å gjøre dette må følgelig veies mot verdien av annen innsats som kan gjøres uten bruk av verktøyet. Forskjellig praksis mellom politidistriktene i håndteringen av data sikret som bevis gjør at datatilfanget varierer mellom distriktene, både med hensyn til fullstendighet og kvalitet. Dette svekker kvaliteten til det totale datatilfanget med tanke på bruk som treningsdata for en lærende algoritme. Datatilfanget i straffesaker er utvilsomt en verdifull ressurs som kan utnyttes for å utvikle innovative verktøy som kan hjelpe politiet i å forebygge alvorlige seksuelle overgrep mot barn. Imidlertid tar verken datasystemene eller den praktiske bruken av dem, hensyn til behov som må ivaretas for å kunne utnytte dataene som ressurs i forebyggende arbeid. For å kunne ha et egnet datagrunnlag til forebyggingsformålet må politiet tenke nytt om behandlingen av slike data. Kravene som stilles til ‘high-risk’ KI-systemer og til treningsdataene kvalitet i den foreslåtte europeiske forordningen om kunstig intelligens bør være veiledende.en_US
dc.language.isonoben_US
dc.publisherPolitihøgskolenen_US
dc.relation.ispartofseriesPHS Forskning;2022: 5
dc.subjectdatabevisen_US
dc.subjectstraffesakeren_US
dc.subjectseksuelle overgrepen_US
dc.subjectbarnen_US
dc.subjectkunstig intelligensen_US
dc.subjectKIen_US
dc.subjectverktøyen_US
dc.subjectforebyggingen_US
dc.subjectetterforskningen_US
dc.titleNettprat-prosjektet: Bruk av nettprat-bevis innhentet i etterforskning som treningsdata til en lærende KI-modellen_US
dc.typeReporten_US
dc.description.versionpublishedVersionen_US
dc.source.pagenumber55 s.en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record